Hallo zusammen,
mir ist aufgefallen, dass der Datastore Writer die Werte in einer Spalte nicht überschreibt werden, wenn der neue Wert leer ist. Beispiel: Spalte „Autor“ in der CSV Datei gestern hatte den Wert „Tim“. Der Export heute ist in der Spalte „Autor“ = „“. Wenn ich den Flow dann nochmal laufen lasse, steht immer noch „Tim“ im Datastore.
Ich glaube, das hat in der Vergangenheit auch immer funktioniert. Könnt ihr mir da bitte einmal Rückmeldung zu geben?
Viele Dank und liebe Grüße
Tim
Hallo @EG-Interfaces,
von wo kommt die CSV? Wird die vorher von einem anderen Step heruntergeladen oder lädst du die normal als Datei/Variable hoch in dem CSVWriter und hast du sie eventuell ausgetauscht?
Viele Grüße
Lukas
Hi Lukas,
ich setze mir die Datei, die letzten Endes im Datastore landet, aus 3 verschiedenen CSVs zusammen, die ich via FTP Download → CSV Reader → Mapper → SpreadsheetAppend → Mapper (Gruppierung auf SKU) zusammenfüge.
Liebe Grüße
To,
Hallo @EG-Interfaces,
um einfach mal erst mal ein paar Fehler auszuschließen. Bei dem Append und anschließender Gruppierung kannst du auch sicher gehen, dass nicht eine weitere Zeile etwas in Autor steht, die durch die Agggregatfunktion „überschrieben“ wird?
Vielleicht kannst vor dem Datastorewriter einen CSVwriter setzen und anschließend dir die CSV in einem StoreDebugFile speichern. Einfach um zu schauen, ob bei der Ausführung Autor auch wirklich leer ist.
Also Grundsätzlich um auf deine Frage zurückzukommen, sollte ein leeres Feld, wenn die Quellspalte gesetzt ist, auch im Datastoer als leer geschrieben werden.
Wichtig ist aber, dass das Feld auch wirklich leer ist und nicht null, also gar nicht erst vorhanden.
Viele Grüße
Lukas
Hi Lukas,
danke für deine Rückmeldung! Ja ich hatte mir den Input vom Datastore Write als CSV ausgeben lassen und auch dort ist das Feld „Autor“ leer. Also der Input sieht für mich vollkommen korrekt aus.
Liebe Grüße
Tim
Hi Lukas,
ich habe das Thema jetzt gerade leider wieder.
Hier einmal eine Ansicht aus dem Datastorewriter:
Im Datastore ist das Video_Link_2 Feld immer noch befüllt, nachdem ich das gerade nochmal habe laufen lassen:
Habe mir auch nochmal eine Debug Datei erstellt mit dem Input für den DS Write und auch dort ist das Feld leer:
Gibt’s hier irgendwo eine Einstellung, wo ich etwas übersehe?
LG
Tim
Hallo @EG-Interfaces,
ich stolpere grade auch über das Thema, du bist nicht allein ;).
@synesty-Lukas Bitte prüfen! Man kann Werte in Datastores einfach nicht mehr mit leeren Werten überschreiben.
Gruß
Gustav
Hallo zusammen,
an der Logik hat sich nichts geändert. Was sein kann ist, dass dein Value @EG-Interfaces null anstatt leer ist. Das sieht imm Mapper gleich aus, hat aber den Effekt, dass im Datastore der „leere“ Wert nicht geschrieben wird.
Um sicher zu gehen, dass dieser leer überschrieben wird, kannst du im Skript-Feld ${_currentValue!} setzen. Dann wird null auch als leer gewertet und im Datastore entsprechend gesetzt.
Viele Grüße
Lukas
Hallo @synesty-Lukas,
ich habe ein Skript mit <#if 1==1><#-- DO NOTHING --></#if>, die leeren Werte werden aber weiterhin nicht überschrieben.
Gruß
Gustav
Hallo @synesty-Lukas,
das kan ich nicht. Ich erstelle die leeren Werte im MultiColumnWriter, in _currentValue steht im Zweifelsfall was drin.
Ich habe jetzt mal ${""} versucht, aber die leere Werte werde weiterhin nicht in den Datastore geschrieben.
Gruß
Gustav
Hallo @synesty-Lukas,
ich gruppiere zwei Spreadsheets. In dem einen existiert die betroffene Spalte garnicht. Liegt es etwa daran?
EDIT: Ich habs reproduziert. Gruppieren mit Spalten nur in einem Spreadsheet macht Probleme.
Einfach einen default Datastore mit Namespalte zum Testen nutzen und bei name irgendwas eintragen. Der Flow versucht, das Feld zu leeren.
Gruß
Gustav
Hi Gustav und Tim,
ich hänge mich mal mit rein. Der DS Writer Step überschreibt Werte im Datastore nur, wenn diese im input-Spreadsheet „gesetzt“ sind. Das ist nicht immer der Fall, auch wenn es z.B. in der Vorschau des input - Spreadsheets so aussieht.
Die Werte werden beim Import pro Zeile (pro „identifier“) betrachtet und es gibt einen Unterschied zwischen nicht gesetzten (null) und leeren ("") Werten. Wenn ein Wert in einer Zeile/Spalte nicht gesetzt (null) ist, dann wird der vorhandene Wert im Datastore nicht überschrieben.
Nicht gesetzte Werte können auf verschiede Arten zustande kommen, z.B.
${row.addCol("name", "..." )})Beispiel - JSON
[
{ "id": "1", "video_links": [ "abc", "cde"] },
{ "id": "2", "video_links": [ "abc2"] }
]
Parsing template im JsonReader:
<#assign row = target.addRow()>
<#list json as j >
<#assign row = target.addRow()>
${row.addCol("id", j['id'])}
<#if j['video_links'][0]??>
${row.addCol("video_link_1", j['video_links'][0])}
</#if>
<#if j['video_links'][1]??>
${row.addCol("video_link_2", j['video_links'][1])}
</#if>
</#list>
In diesem Fall wird bei id = 2 kein Wert in der Spalte „video_link_2“ gesetzt. D.h. beim Import in den Datastore wird der vorhandene Wert nicht überschrieben
In deinem Beispiel - Flow gibt es zwei Probleme:
nullWenn der Wert im Datastore immer überschrieben werden soll, wenn dieser nicht gesetzt ist, gibt es verschiedene Möglichkeiten. Im einfachsten Fall kann man den Spaltenname +
Default value operator im Wert-Feld des DS Writer Mapping angeben oder wie Lukas geschrieben hat ${_currentValue!} in die Skript Funktion.
Man kann auch den MultiColumnFunction Step dafür verwenden. Wenn die Spaltennamen nicht bekannt sind, dann kann man im „columns“ input auch mit wildcard (*) arbeiten.
VG Torsten
Hallo @synesty-Torsten,
ich hab’s bei mir auch schon mit einem MultiColumnWriter ganz am Ende gelöst, so wie vorgeschlagen.
Finde das ganze aber ziemlich blöd. Das ist ja alles anderes als intuitiv.
Gruß
Gustav
Moin @synesty-Torsten und @synesty-Lukas,
danke für die detaillierte Erklärung - dann gibts nochmal eine MultiColumnFunction vorm DS Writer, das passt für mich - muss man nur erst einmal verstehen, wie genau das alles “unter der Haube” abläuft 
LG
Tim
